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Jinane Harmouche

Page Perso d'Alexandra Christophe

Jinane Harmouche Doctorante

Adresse électronique : Jinane.Harmouche@lgep.supelec.fr

Thèse de doctorat commencé le 15 novembre 2011

Thème de recherche: Traitement de Signal pour le diagnostic de défauts des systèmes de conversion d'énergie électrique.

Jinane Harmouche, née en juillet 1988, est ingénieure (promotion 2011) en génie électrique et électronique de l’Université Libanaise Faculté de Génie. Elle a eu son Master 2 recherche de l'université de Poitiers en 2011. Son stage de M2R, financé par la région Poitou-Charentes, s'est déroulé au sein du Laboratoire d’Automatique et d’Informatique Industrielle (LAII) sur la thématique du véhicule hybride. Depuis novembre 2011 elle s'est orientée vers une thèse financée par une bourse Supélec sur le diagnostic des systèmes électriques. Cette thèse, concernent la détection et le diagnostic de défauts naissants par les techniques de traitement du signal, se déroule au sein du Laboraoire de Génie Electrique de Paris et le Laboratoire des Signaux et Systèmes.

Résumé de la thèse:

Les travaux de la thèse contribuent à l'exploitation des techniques avancées en traitement de signal et analyse de données pour le diagnostic des défauts affectant les systèmes de conversion d'énergie électrique (de la source à la charge). Pour diagnostiquer un défaut, les différentes approches possibles peuvent se regrouper en 2 familles de méthodes: les méthodes dites à base de modèles et les méthodes sans modèles pour lesquelles une grande quantité d'informations récupérées sur le système servira de matière première suffisante pour l'extraction d'informations pertinentes pour du diagnostic. Pour cette dernière famille de méthode, l'intérêt sera alors de s'appuyer sur des informations statistiques (les techniques de reconnaissances de formes, les techniques de représentation fréquentielle et/ou temporelle des signaux...) qualitatives et quantitatives pour effectuer le diagnostic. Le travail proposé ici va consister à développer un système de détection et de diagnostic du système de conversion d'énergie par des techniques non invasives. Il s'agit de s'appuyer sur des outils de traitement de signal pour mettre en forme les signaux du dispositif étudié afin de sélectionner les informations les plus pertinentes représentatives des phénomènes observés. On cherche alors à s'appuyer sur des méthodes d'analyse de données et/ou de reconnaissances de formes afin de proposer des solutions innovantes permettant de caractériser et localiser le défaut.




(3) ACL : Articles dans des revues internationales avec comité de lecture répertoriées dans les bases de données internationales


ACL.Int.3: J. Harmouche, C. Delpha, D. Diallo, Improved Fault diagnosis of ball bearings based on the global spectrum of vibration signals, IEEE Transactions on Energy Conversion, 2014, pp. 1-8, doi: DOI : 10.1109/TEC.2014.2341620, .


ACL.Int.2: J. Harmouche, C. Delpha, D. Diallo, Incipient Fault Detection and Diagnosis Based on Kullback - Leibler Divergence Using Principal Component Analysis: Part II , Elsevier Signal Processing, 2014, pp. 1-20, doi: DOI : 10.1016/j.sigpro.2014.06.023 , .


ACL.Int.1: J. Harmouche, C. Delpha, D. Diallo, Incipient Fault Detection and Diagnosis Based on Kullback - Leibler Divergence Using Principal Component Analysis: Part I , Elsevier Signal Processing, Vol. 94, January 2014, pp. 278-287, doi: http://dx.doi.org/10.1109/TIE.2010.2050756, .


(3) Communications avec actes dans un congrès international


COM.ACT.Int.3: J. Harmouche, C. Delpha, D. Diallo, A Global Approach for the Classification of Bearing Faults Conditions Using Spectral Features, IEEE Industrial Electronics Conference, Vienne, AT, 10 November 2013, pp. 1-8, Proceedings of IEEE Industrial Electronics Conference, url . .


COM.ACT.Int.2: J. Harmouche, C. Delpha, D. Diallo, A Theoretical Approach for Incipient Fault Severity Assessment using The Kullback-Leilbler Divergence , European Signal Processing Conference (EUSIPCO), Marrakesh, MA, 9 September 2013, pp. 1-8, Proceedings of European Signal Processing Conference (EUSIPCO), url . .


COM.ACT.Int.1: J. Harmouche, C. Delpha, D. Diallo, Faults diagnosis and detection using Principal Component Analysis and Kullback-Leibler divergence, IEEE Industrial Electronics Society (IECON 2012), Montréal, CA, 25 October 2012, pp. 1-6, Proceedings of IEEE Industrial Electronics Society (IECON 2012), url . .


(1) Communications avec actes dans un congrès national


COM.Act.Nat.1: A. Youssef, J. Harmouche, C. Delpha, D. Diallo, Capability Evaluation of Incipient Fault Detection in Noisy Environment : A Theoretical Kullback-Leibler Divergence-Based Approach for Diagnosis, IEEE Industrial Electronics Conference (IECON), Vienne, AT, 10 November 2013, pp. 1-8, Proceedings of IEEE Industrial Electronics Conference (IECON), url . .


(1) Communications sans actes dans un congrès national


COM.SAct.Nat.1: J. Harmouche, C. Delpha, D. Diallo, Estimation théorique de la sévérité d\\'un défaut par un modèle analytique de la DKL, GRETSI, Brest, FR, 3 September 2013, .


(1) Thèse(s)


TH.1: J. Harmouche, Sciences de l ingenieur, Université, Directeur de these: D. Diallo, Méthodes Statistiques pour la Détection et le Diagnostic des Défauts Naissants utilisant la Divergence de Kullback-Leibler : de la Théorie à l'Application , 20 November 2014, pdf .